En las salas de dirección de América Latina se vive hoy la misma paradoja: los líderes saben que la inteligencia artificial (IA) transformará sus organizaciones, pero no tienen claridad sobre cómo preparar a sus equipos para ese cambio. Durante años, la conversación sobre IA en las empresas giró en torno a la eficiencia, ya sea para automatizar procesos, reducir costos o acelerar tareas repetitivas. Pero las preguntas que importa ahora son otras, más incómodas y más urgentes ¿Qué capacidades humanas se vuelven más valiosas cuando la IA entra al flujo de trabajo cotidiano? Y ¿Qué hacemos con nuestro talento cuando la IA empieza a hacer parte de lo que ellos hacen?

A esto se le tiene que añadir otra problemática, que es que no sabemos dónde estamos parados. El dato más citado es que alrededor de 40% de las empresas en América Latina ya utilizan IA, pero este número en realidad dice muy poco. Más allá de las cifras, la realidad es que aún existe poca información sobre lo que realmente está sucediendo, por ejemplo, no se distingue entre empresas que automatizaron una parte pequeña de su proceso, de aquellas que rediseñaron sus procesos centrales o están utilizando estos sistemas como valor añadido en sus bienes o servicios. La conversación tampoco se centra en qué roles cambiaron, ni cómo cambiaron. En la región, el desarrollo y adopción de IA todavía es, en gran medida, incierto. Lo que sí tenemos son señales sobre hacia dónde podría irse el trabajo, por lo que podríamos anticiparnos a los cambios que vienen.

El Foro Económico Mundial en el reporte del Futuro del Trabajo de 2025 muestra como las competencias tecnológicas encabezan la demanda de las organizaciones, por ejemplo, habilidades de IA, IA, big data, redes y ciberseguridad. Sin embargo, el cambio más importante no está únicamente en el expertise técnico. Cada vez más organizaciones esperan que prácticamente cualquier rol tenga un nivel básico de alfabetización en IA, es decir, la capacidad de entender, utilizar y trabajar con estas herramientas, incluso sin programarlas. Esto demuestra cómo si bien la tecnología impulsa la demanda de ciertas habilidades, también acelera la decadencia de otras. Por ejemplo, se prevé que habilidades como la destreza manual, la resistencia física y la precisión mecánica, junto con tareas básicas de lectura, escritura y cálculo, irán perdiendo relevancia frente a la automatización.

Lo que no pierde relevancia, y de hecho se vuelve cada vez más valioso con un mundo cada vez más moldeado a la IA, es la capacidad de pensar. El pensamiento crítico y analítico es una de las habilidades que siguen en los primeros lugares de las competencias esenciales, donde siete de cada diez empresas lo consideran fundamental. Le siguen la resiliencia, la flexibilidad y el liderazgo. Sin embargo, los datos muestran la magnitud del problema. El 59% de las personas empleadas en el mundo necesitará aprender nuevas habilidades o adaptar profundamente las que ya tiene para mantenerse relevante en 2030. La mayoría podría lograrlo al mejorar sus habilidades dentro de su puesto actual o migrando a otro dentro de su propia organización. Aun así, hay un 11% cuyas perspectivas de empleo están en riesgo real, no porque la tecnología sea inevitable, sino porque la preparación no está llegando a tiempo. El 63% de los empleadores ya identifica las brechas de competencias como el principal obstáculo para transformar sus negocios. No la tecnología. No el presupuesto. El talento.

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